辅助在线
辅助在线（Adjuvant Online！）是根据美国国立癌症研究所（NCI）监测、流行病学和最终结果（SEER）注册患者数据开发的一种数学计算方法，主要是根据肿瘤大小、淋巴结受累数目和ER状态评估乳腺癌复发和死亡危险，可免费获得。可见，辅助在线是利用已有的群体数据来预测个体的情况，因此更像是一种“科学算命”，仅是为特定乳腺癌亚组的平均临床行为提供最好的评估。因此，作为一种辅助性检测手段，我们对辅助在线的临床应用还须结合其他多种因素考虑，以作出合理的治疗决策。
疗效预测模型
在乳腺癌进入分类治疗以后，化疗、内分泌或分子靶向治疗均可能存在各自的风险指标。随着科学的不断发展和进步，目前研究者已经发现了越来越多有意义的疗效预测指标，如循环肿瘤细胞（CTC）。这类标志物的作用在于通过血中生物学指标来监测患者治疗和转归，使疗效不显著者避免不必要的治疗。至于PTEN、PI3K、c-myc 对抗HER2 单抗、细胞色素p450 对内分泌治疗、ki-67 等分化指标对新辅助治疗等的意义，江教授指出，这些标志物多是通过亚组分析或回顾性分析得出，其临床实用价值仍有待进一步验证。而且，随着大家对生物标志物探索的日益广泛和深入，“我们有时可能不得不回到一种困惑的状态：在一位患者从诊断到治疗的整个过程中，我们能仅依靠单一模型来预测其疗效吗？”
“ 综合考虑各种可能的因素，包括理论知识和医生的临床经验等，临床上，我们还是应该从年龄、病变部位、身体状态、既往治疗等患者自身实际情况出发，结合其治疗过程中的合理动态监测及医生的宝贵经验，来尽可能地为其‘ 测算’可能的更佳治疗及转归。我们对乳腺癌各种发病、预后及疗效预测模型的探索仍然在进行中。”
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