人人都可能犯错
但是严重的错误还是少犯为好
而假设检验里的一类错误和二类错误
一类错误就属于严重错误
可能带来非常恶劣的影响
所以，这期我们就来跟大家说说
怎么通过分配 α 来控制一类错误的产生
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α 到底是啥
α 是犯一类错误的概率。在临床试验中要保证研究结果具有较高的可信性，就需要对一类错误给予一定控制，按照一般约定标准，在进行假设检验时一类错误
的 α 要小于等于 0.05，即期望发生类一类错误的概率不高于 5%。
要怎么分配 α
在视频的案例中，随访时间为一年，且期间会进行多次期中分析，如果我们还只是控制每次假设检验的 α≤0.05，那经过多次检验后，α 就会远高于 0.05，甚至趋近于 1。
所以，为了控制总体 α≤0.05，我们要将 α 分配到每次期中分析中，即每次只允许消耗被分配的那部分。
例如，有 k 次期中分析，我们将 α 均匀分配，那每次假设检验 α 的份额就为 α/ (k+1)。
当然也可以结合研究结局的数据类型，每次期中分析纳入的样本量以及研究目的制定其他分配策略。
小知识
什么是期中分析
临床试验往往在一些固定的时间节点上进行数据分析以得到阶段性的成果，这些在随访过程中固定的时间点而非研究终点进行的分析叫做期中分析（interim analysis），且每次期中分析都要进行假设检验。
但在实际临床中，患者数据往往会逐渐累加，导致每次期中分析的样本量越来越多，这时，我们就需要使用新方法，通过层级检验的策略来控制总体 α≤0.05。
那什么是层级检验策略呢？欢迎关注下一期，我们将继续为您揭秘！
