邹先彪教授:皮肤肿瘤诊断中皮肤镜的应用

2018-09-19 10:03 来源:丁香园 作者:
字体大小
- | +

皮肤作为人体的第一道生理防线,机体的任何异常情况也可以在皮肤表面反映出来,从而引起我们常说的皮肤病。皮肤病产生的斑斑点点,不仅是「美丽」的天敌,还可能是严重的杂症。

目前皮肤镜在皮肤科应用十分火热,对于皮肤科疾病诊断有很好的帮助。丁香园有幸邀请到中国人民解放军总医院第一附属医院皮肤科主任邹先彪,就皮肤镜的临床应用、皮肤镜对皮肤肿瘤的诊断价值、皮肤镜与人工智能进行了细致而深入的探讨。

ccvideo

皮肤镜的临床应用

皮肤镜作为一种无创的辅助诊断手段,对于皮肤科的发展起到了很大的促进作用,近几年发展势头比较迅猛,国内许多著名的医院相继都办了不同形式的皮肤镜学习班,皮肤镜也因此得到了很大程度的推广和应用。

皮肤镜作为影像学的诊断手段,具有无创、快捷、方便的特点,它既可以做辅助诊断,也可以做疗效的评估,发展前景十分广阔。

皮肤镜与皮肤肿瘤的诊断

我国常见的皮肤肿瘤主要是基底细胞癌、鳞状细胞癌,随着社会老龄化程度不断加深,人民生活条件的改善,老年人的皮肤肿瘤也呈现增多的趋势。此外,由于户外活动的增加和寿命的延长,也会在不同程度上使得皮肤肿瘤的发生率有所上升,目前,我国关于皮肤肿瘤的流行病学调查仍需进一步统计完善。

皮肤镜在皮肤肿瘤的诊断诊断上发挥了较大作用。无创性是其一大优点。皮肤肿瘤尤其是在日光暴露的部位或在比较隐私的部位,患者做皮肤活检的依从性不太高。在这种情况下,皮肤镜作为一种无创的手段,起到筛查的作用。相应的,一些在皮肤镜下高度怀疑恶性肿瘤的情况下,再做皮肤活检患者的依从性也会得到提高。因此,皮肤镜对皮肤科医生而言是临床和病理之间的桥梁,起到筛查、辅助诊断的作用,因此适用的范围比较广泛,对皮肤科医生、皮肤病的诊断和治疗大有裨益。

目前对于皮肤肿瘤来说,在我们国家主要是基底细胞癌和鳞状细胞癌比较多见,尤其是基底细胞癌在头面部比较多,不少基底细胞癌在外观上看只是色素性的改变,有一些老年人可能误认为是老年斑或色素痣,很多患者因为掉以轻心而贻误最佳的治疗时间。

皮肤镜和临床以及病理的介入使得确诊率得到了很大提高。通过观察临床外观,比较典型的皮肤肿瘤皮肤科医生基本上可以判断一部分;一些相对早期的或比较小的肿瘤,通过皮肤镜做筛查可以提高诊断的准确率;尤其是基底细胞癌,如果比较熟练地应用皮肤镜的医生,结合皮肤病理,对于基底细胞癌的诊断率可以达到 90% 以上;比较疑惑的或者诊断不明确的,在做皮肤镜筛查的情况下,同时做皮肤病理就很有针对性。邹先彪教授提示,皮肤镜当前起到筛查的辅助诊断作用,皮肤病理对于皮肤科大夫仍然是诊断的金标准。

皮肤镜与黑色素瘤

黑色素瘤多发于欧美国家,尤其是在喜欢日光浴的人群中发病率比较高,在我们国家相比欧美国家的人发病率相对较低。近几年,随着诊断技术的提高,黑色素留的个案报道率也呈现增加的趋势。在这种情况下,皮肤镜作为一种无创的手段,对于早期筛查黑色素瘤具有很好的辅助诊断作用。

早期诊断黑色素瘤有利于提高患者 5 年生存率和早期的精确诊断。黑色素瘤如果做到早期诊断,5 年生存率能够达到 97%;如果是晚期,5 年生存率则只有 14%。因此,要十分重视黑色素瘤的早期诊断,晚期的黑色素瘤几乎不用皮肤镜诊断,临床大夫通过临床表现即能够判断是否为黑色素瘤。

早期的黑色素瘤和色素痣在皮肤镜下区别较大,主要是从结构、形态,以及血管这三个方面来判断。一般来说,色素痣对称性比较好、结构匀称、色泽一致、单色比较多见,血管的形态相对单一。黑色素瘤在皮肤镜下往往结构形态不对称、不规则,不同的色泽较多,血管的多形性也比较多。通过这几个点的判断,可帮助早期诊断黑色素瘤。

皮肤镜与人工智能

皮肤科是以形态学为主要诊断手段的学科,十分适合人工智能的发展。皮肤科与人工智能的结合发基于三个方面,分别是临床照片、皮肤镜的照片或其他的皮肤影像学的照片、皮肤病理的照片。我国关于皮肤科和人工智能的结合已经出现了雏形,例如皮肤镜临床的 AI,皮肤镜的 AI,皮肤病理的 AI 也在酝酿当中。由于在皮肤科的影像方面,皮肤病会存在同病异像或同像异病的情况,因此皮肤科医生在充分掌握患者病史的基础上,如果能够将这三者有机地结合起来发挥联动作用,对于皮肤科的诊断和发展将是具有划时代意义的进步。

皮肤病的种类有 2000 多种,AI 的介入需要大数据,这就需要全国一盘棋来统筹规划,利用全国的资源收集更为全面的病种。全国皮肤科医生行动起来心气一致地做这件事情,对于皮肤科 AI 的发展会有很好的推进作用,皮肤影像学的发展道路也会越走越宽。

小结:

皮肤镜作为一种高效无创诊断技术目前在临床上已经被广泛应用,尤其在皮肤肿瘤如黑色素瘤、基底细胞癌等疾病的初筛方面,与病理检查相结合可以提高诊断率并减少漏诊、误诊率。开发与皮肤肿瘤诊断相关的人工智能需要凝聚全国力量建立数据库,这个过程虽然漫长但前景广阔明朗,未来将成为皮肤科医生临床工作中不可或缺的得力助手。

编辑: 张宇萱

版权声明

本网站所有注明“来源:丁香园”的文字、图片和音视频资料,版权均属于丁香园所有,非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明“来源:丁香园”。本网所有转载文章系出于传递更多信息之目的,且明确注明来源和作者,不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。同时转载内容不代表本站立场。