法国的科学家设计了一种可以分析医学影像阴影不同形状的电脑程序。他们最近在国际信号传导与影像系统工程杂志上发表了一篇文章，介绍了这个基于灰色层次差分方法的程序是如何提高前列腺癌诊断精确度的。
来自法国马赛市菲涅尔研究所的沙拉·布仁南和他的同事们，详细介绍了多波段信号分析在遥感、色彩分析及工业检查等方面的焦点应用。最近它被用于医学影像的分析上。通过这种技术可以比其他方法在三维结构的粗度、平滑度以及其他特征的分析上获得更好的准确度。比如它在城市景观、工程部件损坏表面的检测分析方面就已经收到了有良好的成效。
这个团队最近把这种分析方法应用到了医学影像分析，即常见的单色医学图片上。电脑程序检测了624副前列腺组织活检的图像，这些图像有着不同的疾病形态。得益于采用了灰色层次差分方法的多波段分析，研究者得以从灰度图片中提取出更多信息，比肉眼检测或传统图片处理技术更加快捷方便。
此团队分析了将近50副平均灰度图片（32或64灰度级）。采用传统灰色层次差分方法的诊断准确率大约为92%，而使用他们的最新方法，分析了624副数据库里的图片，诊断准确率达到了96%. 这预示着使用前列腺活检图片来做诊断将会取得比较好的进展。“目前正在开展广泛的实验来测试多光谱图片诊断前列腺肿瘤，定量结果显示这种方法的效能和标准的灰度分差方法相差不大。”研究小组总结道，“结果显示总精确率提高的非常可观。”
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