阿尔伯塔大学的医学研究者综合分析了数千例不同类型的癌症患者的实验室检查结果后发现“组织紊乱”的癌症比较难治，通常生存率较低。
主要研究者Jack Tuszynski认为临床医生可以使用一种数学模式或算法来确定患者的癌症组织有多紊乱。一旦医生得到了这个结果，他们就可以知道抗癌治疗能达到多大效果。有些抗癌药物对单一癌症有效，而另一些则为广谱抗癌药物。研究者说目前的重点是如何抑制癌症中的“交通系统”。“用一种数学模式，医生可以预测一项抗癌治疗能否有效，解救患者于痛苦之中。”阿尔伯塔癌症基金会资助的阿尔伯塔大学药学系阿拉德肿瘤研究中心主席Tuszynki说，：“数学算法可以取代耗费数百万以寻求更好的抗癌药物的临床试验，更好的找出替代疗法”
由Tusynski进行的研究，其结果发表在PNAS同行评审的期刊《美国国家科学院院刊》(PNAS)。研究组研究了14个类型的癌症包括那些高存活率的如前列腺癌、和那些高死亡率的如胰腺癌。Tuszynski说每种类型的癌症有自己独特的“地铁地图”。 “这些肿瘤细胞中交通信号系统看起来就像交通枢纽或地铁地图,所以你可以测量有多少站和多少线路,”Tuszynski说。他已收到世卫组织肿瘤部以及科学院物理系的联合聘任。“令人惊讶的是,越杂乱无章的交通信号系统,癌症在化疗后越是顽固和健壮。如果癌肿有一个复杂的地铁地图，不同的点有不同的分支，这样的癌肿是很难被消灭的。”
“这一研究的发现为我们打开了癌症治疗的一扇窗，其结果非常有效。” 阿尔伯塔癌症基金会资助了这项研究,并对次发现感到非常兴奋。阿尔伯塔癌症基金会的CEO，Myka Osinchuk说：“Tuszynsk博士在计算机生物生理学方面的工作，使我们能找到更多针对癌症细胞的个性化治疗措施，以避免对正常细胞的不良反应。我们将欣喜地听到最近的研究发现推动这一领域的新发现。”
